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Post by melindealphins16 on Apr 3, 2024 4:25:44 GMT 1
如果竞争对手的价格下降,我们会关闭该活动或在可接受的范围内进行调整: 162-10.png然后,我们获取客户的产品类别和季节性系数,将数据按月分布在表格中,并以图形方式绘制数据。然后我们深入研究 Adwords 和 Yandex.Direct API,并开始根据季节试验上下文广告的预算: 162-11.png使用 Power BI,我们发现了广告渠道与其接到的来电数量之间的相关性,并构建了营销活动效果图表: 162-12.png 结果 报道较少,但信息含量较高。 客户实时查看任何活动的有效性并可以管理广告预算。 由于 荷兰数据 需求的季节性,有针对性地使用上下文广告预算。 活动管理部分自动化。 现在,您可以为不同的接收者(经理、营销人员、销售人员)起草每周战术报告,其中包含有关我们正在做什么活动以及我们正在引入哪些新“技巧”的问题的答案。 162-13.png典型的实时数据驱动报告布局如下所示: 162-14.png 让我们设置端到端报告 我们将结合网络分析、客户管理系统 (CRM)、电话和会计软件。我们将帮助您跟踪各个销售点和经理的绩效,并将数据整合到一个供经理使用的仪表板中。 留下登机请求 - 我们将为您提供免费咨询并专门针对您的业务提供解决方案。 咨询 案例 3. 接收消费者的自动反馈 问题 客户是一家门制造商。该公司缺乏来自最终消费者的有关该产品的信息。 我们的行动 我们花了几个月的时间研究目标受众、进行调查并收集产品数据。结果,他们创建了“Guru”工具。在其中,客户独立地为自己选择一扇门,回答一些问题并根据产品参数使用过滤器: 162-15.png然后,我们在 Google Analytics 中为这些过滤器设置事件,并将数据收集到单个表中以进行分析和需求预测: 162-16.png 结果 现在我们的客户知道: 需求取决于客户的性别和年龄; 消费者在选择门时更看重哪些参数; 哪些门系列、饰面和设计最受欢迎; 选择门时的决策过程是什么? 客户收到此数据后,生产经理重新设计了工厂的一条产品线。
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